Applicazione di un sistema di mappatura dei rischi nella Diagnostica per Immagini
Patrizio Di Denia* 1, Elisa Porcu* 1, Luisa Pierotti* 2, Sabine Mall* 3, Maurizia Rolli* 4, Rita Golfieri* 5
1 Ufficio Risk Management Direzione Sanitaria, IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna
2 Direzione Fisica Sanitaria, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna, Policlinico S. Orsola-Malpighi
3 Agenzia Sanitaria e Sociale Regionale Emilia-Romagna
4 Direzione Medica di Presidio, IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli, Bologna
5 U.O. Radiologia Malpighi, Dipartimento di Malattie Apparato Digerente e Medicina Interna, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna, Policlinico S. Orsola-Malpighi
* A nome del Gruppo regionale dell’Emilia-Romagna “Mappatura integrata dei rischi nella Diagnostica per Immagini”
Abstract
Six hospitals in Emilia-Romagna have developed a system of detection and classification of adverse events in Diagnostic Imaging, according to a mapping of hazards, in order to assess and ensure greater patient’s safety. A seventeen-month trial was carried out using this system and involving 19 operational units in several Diagnostic Imaging-related branches (Diagnostic and Interventional Radiology, Nuclear Medicine, Neuroradiology, Ultrasound). The project is a multi-center spin-off of the broader program of the Agenzia Sanitaria e Sociale Regionale – Regione Emilia-Romagna (ASSR-RER) of clinical risk management in healthcare organizations.
This experience has demonstrated the importance of the classification of adverse events and near misses in radiology and the preparation of a specific incident reporting form that will facilitate the voluntary reporting of events by medical personnel. The data analysis has provided reassuring data concerning the overall safety of the Radiology Departments examined.
Keywords: Patient safety; Risk Management; Error; Medical imaging; Radiology
Applying a system of risk mapping in Diagnostic Imaging
Pratica Medica & Aspetti Legali 2012; 6(1): 11-20
Introduzione
In ambito sanitario la raccolta delle informazioni in riferimento a eventi considerati “indesiderati” e “significativi” per la sicurezza dei pazienti è un’attività la cui diffusione è documentata a livello internazionale da oltre 30 anni [1]. Sebbene non siano disponibili precise stime della dimensione del problema, è ormai confermato da vari studi che, nel mondo, milioni di persone subiscono danni a seguito di cure sanitarie non sicure: secondo Runciman e collaboratori [2], esse sono tra i principali quattro o cinque problemi di salute pubblica nel mondo.
Studi nazionali hanno riportato i tassi degli eventi avversi relativi al numero dei ricoveri ospedalieri negli Stati Uniti [3-5], Australia [6-8], Gran Bretagna [9], Nuova Zelanda [10], Danimarca [11], Canada [12], Francia [13], Spagna [14] e Svezia [15]. Questi studi mostrano tra loro alcune similitudini: il tasso degli eventi avversi in ospedale è stimato attorno al 10%; la quota di eventi avversi gravi, definiti come quelli le cui conseguenze portano il paziente a una disabilità permanente o a un decesso, è approssimativamente circa il 2% dei ricoveri ospedalieri. È importante sottolineare come questi studi affermino che circa il 40-50% di questi eventi avversi siano prevenibili, sebbene la “prevenibilità” o “non prevenibilità” di questi eventi sia in alcuni casi molto difficile da definire.
Esistono numerosi sistemi di reporting in sanità e il loro impiego è considerato fondamentale per un’effettiva gestione del rischio clinico dalle principali agenzie e istituzioni internazionali per la sicurezza (World Health Organization, Institute of Medicine, National Patient Safety Agency, Joint Commission, ecc.).
L’incident reporting (IR), utilizzato come sistema di segnalazione volontario per la raccolta degli eventi intercettati (i near miss) e degli eventi avversi, è diffuso ormai da molti anni in sanità soprattutto in ambito ospedaliero.
Nonostante la sua volontarietà, che può compromettere l’acquisizione di dati epidemiologici esatti, l’IR viene ritenuto fondamentale per qualsiasi programma di gestione del rischio clinico ed è quindi stato adottato dai Sistemi Sanitari Nazionali di molti Paesi [16,17]. Il valore principale di un sistema di IR è quello di sensibilizzare gli operatori alla cultura della sicurezza e alla segnalazione degli eventi indesiderati (EI), alla definizione di un profilo di rischio specifico per ogni setting di cura e all’individuazione di quelle criticità organizzative su cui intervenire per evitare il riaccadimento degli eventi [18,19]. In Italia, vi sono esperienze significative di sistemi regionali di IR in Emilia-Romagna, Toscana e Veneto; l’Agenzia Sanitaria e Sociale Regionale dell’Emilia-Romagna ha avviato, a partire dal 2002, un percorso sperimentale di utilizzo del sistema di IR inizialmente nelle Sale Operatorie per la segnalazione degli incidenti anestesiologici [20,21]. Da allora il sistema è stato poi diffuso, a livello regionale, in tutte le strutture accreditate [22] ed è diventato il principale strumento di segnalazione degli eventi indesiderati in ambito ospedaliero.
Non sono note in letteratura significative esperienze di applicazione dell’IR nella Diagnostica per Immagini (DI), tranne lo studio del Radiology Events Register (RaER) del Royal Australian and New Zealand College of Radiologists che dimostra l’applicabilità e l’utilità di un sistema di segnalazione volontario in ambito radiologico [23,24].
A seguito di un grave evento sentinella occorso nel settembre 2007 in un’Azienda sanitaria regionale, conseguente a uno scambio di paziente avvenuto nel corso di una procedura diagnostica radiologica, la Regione Emilia-Romagna ha provveduto all’istituzione di specifici gruppi tecnico-scientifici di lavoro, al fine di individuare aree di miglioramento della qualità delle cure. In particolare, l’attività di un gruppo di lavoro era dedicata a produrre indicazioni per il miglioramento della sicurezza in radiologia. Pertanto, su indicazione dell’Agenzia Sanitaria e Sociale Regionale, nel febbraio 2010 è stato costituito un gruppo di lavoro multidisciplinare (medici radiologi, personale infermieristico e tecnico di radiologia, fisici sanitari) di professionisti di sei Aziende sanitarie (IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli di Bologna, Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna, AUSL di Cesena, AUSL di Ferrara, AUSL di Forlì, AUSL di Modena) per l’elaborazione e la sperimentazione di un sistema di segnalazione e analisi degli eventi indesiderati nella Diagnostica per Immagini.
Materiali e metodi
Figura 1. Fasi e attività del processo di Diagnostica per Immagini
In analogia al progetto Radiology Events Register del Royal Australian and New Zealand College of Radiologists, il gruppo di lavoro ha elaborato un Registro dei Pericoli in Radiologia (RePeRa), quale strumento di mappatura e classificazione dei pericoli presenti in ambito radiologico ai quali può essere esposta un’Azienda sanitaria. L’attività di mappatura dei pericoli in Diagnostica per Immagini, che ha portato alla costruzione del RePeRa, ha previsto un preliminare confronto e analisi delle procedure diagnostiche realizzate in ogni Azienda sanitaria coinvolta nel progetto, a partire dalle quali il gruppo regionale ha individuato tre fasi principali (Pre-indagine, Indagine e Post-indagine) e un processo di supporto allo svolgimento delle procedure diagnostiche (Gestione delle apparecchiature). Per ogni fase, sono state quindi individuate le singole attività (Figura 1).
Ad ogni attività sono stati associati i potenziali pericoli di tipo clinico, ambientale e tecnologico presenti nel corso dello svolgimento delle procedure radiologiche.
Il RePeRa, pertanto, include tutti i possibili pericoli presenti nella Diagnostica per Immagini, comprendendo errori clinici, non conformità, difetti e problemi delle apparecchiature radiologiche e dei sistemi di archiviazione delle immagini Picture Archiving and Communication System (PACS) che possono incidere sulla sicurezza del paziente.
Dopo aver costruito il RePeRa, il gruppo di lavoro ha elaborato una scheda per la segnalazione volontaria degli eventi indesiderati in Diagnostica per Immagini, simile per struttura a quella utilizzata dalla Regione Emilia-Romagna per altri setting di cura [20], che prevede la compilazione in due momenti successivi: la prima parte è compilata da chi rileva l’evento (Segnalatore), mentre la seconda parte della scheda è compilata da un Referente clinico (Medico Radiologo o Tecnico di Radiologia), adeguatamente formato e individuato da ogni Azienda sanitaria. Le segnalazioni vengono quindi inserite nell’applicativo Microsoft Access (Microsoft Corporation, Redmond, Washington), disponibile in tutte le Aziende sanitarie partecipanti, per l’elaborazione statistica dei dati.
Alla sperimentazione partecipano complessivamente 19 Unità Operative di diverse discipline affini alla Diagnostica per Immagini (15 UU.OO. di Radiologia diagnostica e interventistica, 2 UU.OO. di Medicina nucleare, 2 di UU.OO. di Neuroradiologia) appartenenti alle sei Aziende sanitarie.
Risultati e discussione
Figura 2. Qualifica dell’operatore che ha effettuato la segnalazione
Tra il 1° maggio 2010 e il 30 settembre 2011 sono stati segnalati 667 eventi (Figura 2): dai Tecnici di radiologia nel 75,9% dei casi (n = 506), dai Medici radiologi nel 15,6% (n = 104) e dagli Infermieri nel 5,2% (n = 35).
La maggior parte delle segnalazioni provengono dalla Radiologia Diagnostica (93,6%; n = 624) e, per quanto riguarda la tipologia delle prestazioni (Tabella I), il 54,4% degli eventi ha riguardato prestazioni programmate o differibili (rispettivamente n = 358 e n = 5) e il restante 38,8% prestazioni in urgenza (immediata o breve, rispettivamente n = 198 e n = 61).
Per quanto riguarda la fase di accadimento, nel 35,7% (n = 238) gli eventi indesiderati sono avvenuti in fase di Pre-indagine, nel 44,1% (n = 294) durante l’Indagine, nel 3,4% (n = 23) in fase di Post-indagine e il 5,1% (n = 34) ha riguardato, invece, eventi relativi alla gestione delle apparecchiature. Si segnala che l’11,7% (n = 78) dei casi non rientra fra le tipologie di errore previste nel RePeRa e pertanto gli eventi sono stati classificati come “Altro”.
È da evidenziare come il 51,9% degli eventi sia stato rilevato nella fase Post-indagine (n = 346) e nel 21,9% (n =146) sia nella fase di Pre-indagine che in quella di Indagine (Tabella III).
Le attività più a rischio di errore (Tabella III) sono risultate essere l’esecuzione dell’esame diagnostico (37,6%; n = 251) e la prescrizione di esame diagnostico (22,0%; n = 147).
Gli errori più frequenti sono rappresentati da errato accoppiamento paziente-immagine nella consolle della modalità diagnostica (19,3%; n = 129) e dall’errore di attribuzione lato su distretto anatomico (12,3%; n = 82) nel corso dell’esecuzione dell’esame diagnostico, mentre nella prescrizione di esame diagnostico gli errori più frequenti sono relativi a errata identificazione del paziente (6,4%; n = 43) e di lato/sede (5,8%; n = 39). Per 78 segnalazioni (11,7%) l’evento non è stato classificato secondo una delle tipologie previste dal RePeRa e pertanto nel report è stato riportato come “Altro” (Tabella III).
Tipo prestazione |
Urgenza immediata |
Urgenza breve |
Prestazione differibile |
Prestazione programmabile |
Non segnalato |
Totale |
Radiologia diagnostica |
188 (28,2%) |
58 (8,7%) |
5 (0,7%) |
332 (49,8%) |
41 (6,1%) |
624 (93,6%) |
Medicina nucleare |
0 (0,0%) |
2 (0,3%) |
0 (0,0%) |
18 (2,7%) |
0 (0,0%) |
20 (3,0%) |
Radiologia interventistica |
6 (0,9%) |
1 (0,1%) |
0 (0,0%) |
7 (1,0%) |
2 (0,3%) |
16 (2,4%) |
Altro |
2 (0,3%) |
0 (0,0%) |
0 (0,0%) |
1 (0,1%) |
2 (0,3%) |
5 (0,7%) |
Non segnalato |
2 (0,3%) |
0 (0,0%) |
0 (0,0%) |
0 (0,0%) |
0 (0,0%) |
2 (0,3%) |
Totale |
198 (29,7%) |
61 (9,1%) |
5 (0,7%) |
358 (53,7%) |
45 (6,7%) |
667 (100,0%) |
Tabella I. Eventi segnalati per tipo di prestazione
Fase accadimento evento |
Fase rilevazione evento |
|||||
Pre-indagine |
Indagine |
Post-indagine |
Gestione apparecchiature |
Altro |
Totale |
|
Pre-indagine |
133 (19,9%) |
15 (2,2%) |
84 (12,6%) |
0 (0,0%) |
6 (0,9%) |
238 (35,7%) |
Indagine |
1 (0,1%) |
111 (16,6%) |
176 (26,4%) |
2 (0,3%) |
4 (0,6%) |
294 (44,1%) |
Post-indagine |
0 (0,0%) |
0 (0,0%) |
15 (2,2%) |
0 (0,0%) |
8 (1,2%) |
23 (3,4%) |
Gestione apparecchiature |
1 (0,1%) |
8 (1,2%) |
22 (3,3%) |
2 (0,3%) |
1 (0,1%) |
34 (5,1%) |
Altro |
11 (1,6%) |
12 (1,8%) |
49 (7,3%) |
2 (0,3%) |
4 (0,6%) |
78 (11,7%) |
Totale |
146 (21,9%) |
146 (21,9%) |
346 (51,9%) |
6 (0,9%) |
23 (3,4%) |
667 (100,0%) |
Tabella II. Eventi segnalati per fase di accadimento e di rilevazione
Attività |
Errore/NC |
v.a. |
% |
Errata/inadeguata fase pre-indagine di Diagnostica per Immagini |
|||
Accettazione Errata |
Accettazione tipo esame errato |
12 |
1,8 |
Assegnazione in diagnostica errata |
1 |
0,1 |
|
Errata identificazione lato/sede |
4 |
0,6 |
|
Errata identificazione paziente |
28 |
4,2 |
|
Errato giorno/ora di accettazione |
3 |
0,4 |
|
Totale Accettazione Errata |
48 |
7,2 |
|
Prenotazione esame errato/incongruo |
Errori connessi alla stampa del foglio prenotazione |
2 |
0,3 |
Prenotazione incompleta |
2 |
0,3 |
|
Prenotazione lato/sede errato |
5 |
0,7 |
|
Prenotazione paziente errato |
6 |
0,9 |
|
Prenotazione tipo esame errato |
6 |
0,9 |
|
Totale Prenotazione esame errato/incongruo |
21 |
3,1 |
|
Prescrizione di esame diagnostico errato/incongruo |
Dati identificativi incompleti |
21 |
3,1 |
Errata identificazione del paziente |
43 |
6,4 |
|
Errata identificazione di lato/sede |
39 |
5,8 |
|
Esame inopportuno/incongruo |
10 |
1,5 |
|
Mancato/errato invio richiesta informazione cartacea |
2 |
0,3 |
|
Mancata indicazione/valutazione delle controindicazioni/allergie all’esame |
16 |
2,4 |
|
Mancata preparazione del paziente |
5 |
0,7 |
|
Mancata/errata compilazione del consenso informato |
7 |
1,0 |
|
Paziente non idoneo all’esame richiesto |
3 |
0,4 |
|
Richiesta senza quesito clinico |
1 |
0,1 |
|
Totale Prescrizione di esame diagnostico errato/incongruo |
147 |
22,0 |
|
Trasporto paziente errato (da ambulatorio/reparto/PS a Radiologia) |
Caduta accidentale durante il trasporto |
2 |
0,3 |
Invio del paziente con documentazione clinica di un altro paziente |
3 |
0,4 |
|
Invio del paziente sbagliato |
6 |
0,9 |
|
Ritardo arrivo paziente |
5 |
0,7 |
|
Trasporto con presidi inadeguati |
6 |
0,9 |
|
Totale Trasporto paziente errato (da ambulatorio/reparto/PS a Radiologia) |
22 |
3,3 |
|
Totale Errata/Inadeguata fase Pre-indagine di diagnostica per immagini |
238 |
35,7 |
|
Errata/inadeguata fase di Indagine nella procedura di Diagnostica per immagini |
|||
Archiviazione immagini a PACS errata/inadeguata |
Incompleto/errato invio immagini al PACS |
18 |
2,7 |
Mancato rispetto del protocollo operativo di invio delle immagini |
1 |
0,1 |
|
Totale Archiviazione immagini a PACS errata/inadeguata |
19 |
2,8 |
|
Esecuzione errata esame diagnostico |
Caduta accidentale |
3 |
0,4 |
Errata/mancata esecuzione protocollo idoneo di acquisizione immagini |
6 |
0,9 |
|
Errata/mancata esecuzione protocollo idoneo utilizzo farmaci |
1 |
0,1 |
|
Errata/mancata esecuzione protocollo idoneo utilizzo mezzo di contrasto |
2 |
0,3 |
|
Errato accoppiamento paziente/immagine nella consolle della modalità diagnostica |
129 |
19,3 |
|
Errore attribuzione lato su distretto anatomico corretto |
82 |
12,3 |
|
Esecuzione esame su lato/sede errato |
9 |
1,3 |
|
Esecuzione esame su paziente errato |
18 |
2,7 |
|
Mancata/ritardata chiusura indagine da parte dell’operatore |
1 |
0,1 |
|
Totale Esecuzione errata esame diagnostico |
251 |
37,6 |
|
Trasporto paziente errato/inadeguato (Da Radiologia a Ambulatorio/Reparto/PS) |
Invio del paziente con documentazione clinica di un altro paziente |
1 |
0,1 |
Invio del paziente sbagliato |
2 |
0,3 |
|
Totale Trasporto paziente errato/inadeguato (da Radiologia a Ambulatorio/Reparto/PS) |
3 |
0,4 |
|
Valutazione/verifica errata/inadeguata di esame diagnostico/paziente da parte del personale sanitario |
Errata/mancata scelta protocollo idoneo di acquisizione immagini |
3 |
0,4 |
Errata/mancata scelta protocollo idoneo utilizzo farmaci |
1 |
0,1 |
|
Errata/mancata scelta protocollo idoneo utilizzo mezzo di contrasto |
2 |
0,3 |
|
Mancata/errata compilazione del consenso informato |
2 |
0,3 |
|
Mancata/errata valutazione medica appropriatezza esame diagnostico |
1 |
0,1 |
|
Mancata verifica esame (errato) |
1 |
0,1 |
|
Mancata verifica identificazione paziente (errato) |
6 |
0,9 |
|
Mancata verifica idoneità paziente all’esame |
1 |
0,1 |
|
Mancata verifica lato/sede (errato) |
4 |
0,6 |
|
Totale Valutazione/verifica errata/inadeguata di esame diagnostico/paziente da parte del personale sanitario |
21 |
3,1 |
|
Totale Errata/inadeguata fase di Indagine nella procedura di Diagnostica per immagini |
294 |
44,1 |
|
Errata/inadeguata fase post-indagine nella procedura di Diagnostica per immagini |
|||
Consegna e archiviazione referto errata/inadeguata |
Mancato/errato accoppiamento immagini/referto in consegna o in archivio |
4 |
0,6 |
Totale Consegna e archiviazione referto errata/inadeguata |
4 |
0,6 |
|
Refertazione errata/inadeguata |
Errata refertazione di lato/sede |
3 |
0,4 |
Errato accoppiamento referto/paziente |
4 |
0,6 |
|
Errore di refertazione |
3 |
0,4 |
|
Mancata ritardata chiusura del referto |
1 |
0,1 |
|
Mancata verifica congruenza immagine/paziente |
8 |
1,2 |
|
Totale Refertazione errata/inadeguata |
19 |
2,8 |
|
Totale Errata/inadeguata fase Post-indagine nella procedura di Diagnostica per immagini |
23 |
3,4 |
|
Gestione apparecchiature |
|||
Malfunzionamento delle apparecchiature radiologiche |
Malfunzionamento delle apparecchiature radiologiche |
17 |
2,5 |
Totale Malfunzionamento delle apparecchiature radiologiche |
17 |
2,5 |
|
Malfunzionamento delle apparecchiature RIS/PACS |
Errore informatico sistemi RIS/PACS |
12 |
1,8 |
Malfunzionamento delle apparecchiature RIS/PACS |
5 |
0,7 |
|
Totale Malfunzionamento delle apparecchiature RIS/PACS |
17 |
2,5 |
|
Totale Gestione apparecchiature |
34 |
5,1 |
|
Altro |
78 |
11,7 |
|
Totale |
667 |
100,0 |
Tabella III. Eventi segnalati per attività e fase di accadimento
Per quanto riguarda i fattori che hanno contribuito al verificarsi dell’evento (Tabella IV), i segnalatori hanno indicato complessivamente 1.511 fattori, di cui 1.496 classificati, e così ripartiti: nel 69,2% dei casi sono stati indicati “Fattori correlati al personale” (n = 1.046), nel 23,2% “Fattori legati al sistema” (n = 351), nel 6,6% “Fattori legati al paziente” (n = 99) e nell’1% “Altri fattori” (n = 15).
Fattori contribuenti |
v.a. |
% |
Fattori legati al paziente |
||
Grossa fragilità o infermità |
14 |
0,9 |
Non cosciente/scarsamente orientato |
39 |
2,6 |
Poca/mancata autonomia |
31 |
2,1 |
Barriere linguistiche/culturali |
12 |
0,8 |
Mancata adesione al progetto terapeutico |
3 |
0,2 |
Totale fattori legati al paziente |
99 |
6,6 |
Fattori legati al personale |
||
Difficoltà nel seguire istruzioni/procedure |
87 |
5,8 |
Inadeguate conoscenze/inesperienza |
49 |
3,2 |
Fatica/stress |
132 |
8,7 |
Presa scorciatoia/regola non seguita |
265 |
17,5 |
Mancata/inesatta lettura documentazione/etichetta |
313 |
20,7 |
Mancata supervisione |
107 |
7,1 |
Mancato coordinamento |
39 |
2,6 |
Scarso lavoro di gruppo |
54 |
3,6 |
Totale fattori legati al personale |
1.046 |
69,2 |
Fattori legati al sistema |
||
Staff inadeguato/insufficiente |
0 |
0,0 |
Insufficiente addestramento/inserimento |
22 |
1,5 |
Gruppo nuovo/inesperto |
8 |
0,5 |
Elevato turn-over |
4 |
0,3 |
Scarsa continuità assistenziale |
18 |
1,2 |
Protocollo/procedura inesistente/ambigua |
19 |
1,3 |
Insuccesso nel far rispettare protocolli/procedure |
136 |
9,0 |
Mancata/inadeguata comunicazione |
96 |
6,4 |
Mancanza/inadeguatezza attrezzature |
38 |
2,5 |
Mancata/inadeguata manutenzione attrezzature |
9 |
0,6 |
Mancanza/inadeguatezza materiale consumo |
1 |
0,1 |
Mancato coordinamento |
0 |
0,0 |
Totale fattori legati al sistema |
351 |
23,2 |
Altri fattori |
15 |
1,0 |
Totale |
1.511 |
100,0 |
Tabella IV. Fattori contribuenti
Tra i “Fattori legati al personale”, nel 20,7% dei casi è stata indicata la “Mancata/inesatta lettura della documentazione/etichetta” (n = 313) e nel 17,5% dei casi è stata indicata la voce “Presa scorciatoia/Regola non seguita” (n = 265); per quanto riguarda i “Fattori legati al sistema”, nel 9,0% dei casi è stata indicata la voce “Insuccesso nel far rispettare protocolli/procedure” (n = 136) e nel 6,4% la “Mancata/inadeguata comunicazione” (n = 96); tra i “Fattori legati al paziente”, è stato indicato nel 2,6% l’item “Non cosciente/Scarsamente orientato” (n = 39) e nel 2,1% la “Poca/mancata autonomia” (n = 31).
Figura 3. Esiti degli eventi segnalati
Per quanto riguarda i danni conseguenti agli eventi segnalati (Figura 3), nell’87,4% (n = 583) dei casi gli esiti sono stati minori (eventi che sono stati intercettati o sono occorsi senza nessun danno per il paziente), nel 12,4% (n = 83) gli esiti sono stati di livello medio (eventi avversi con danni lievi o moderati), mentre soltanto nello 0,1% (n = 1) l’esito è stato maggiore (un evento avverso con un danno severo).
Sono state segnalate 1.218 possibili cause degli eventi (Tabella V); tali cause sono riconducibili nel 74,0% (n = 901) a “Errori umani”, nel 15,3% (n = 186) a “Errori organizzativi”, nel 6,5% (n = 79) ad “Ambiente e tecnologia” e nel 4,3% (n = 52) ad “Altri fattori”.
Tra gli “Errori umani”, nel 38,8% (n = 473) essi sono riconducibili prevalentemente a “Distrazione/lapsus” e nel 18,6% (n = 227) a problemi relativi alla “Verifica preventiva”; tra gli “Errori organizzativi”, nel 7,7% essi sono riconducibili a “Passaggio di conoscenza/informazioni” e nel 5,9% a “Protocolli/procedure”; tra le cause legate ad “Ambiente e tecnologia”, sono stati indicati nel 5,7% (n = 69) problemi di “Costruzione/installazione di struttura/apparecchiatura/materiale” e nello 0,8% (n = 10) problemi di “Progettazione/pianificazione”; in ultimo, gli “Altri fattori” sono ripartiti nel 3,9% (n = 47) in “Fattori legati al paziente” e nello 0,4% (n = 5) in “Fattori inclassificabili”.
Cause dell’evento |
v.a. |
% |
Ambiente e tecnologia |
||
Progettazione/pianificazione |
10 |
0,8 |
Costruzione/installazione di struttura/apparecchiatura/materiale |
69 |
5,7 |
Totale Ambiente e tecnologia |
79 |
6,5 |
Errori umani |
||
Fallimenti conoscenza (knowledge) |
85 |
7,0 |
Distrazione/lapsus (skill) |
473 |
38,8 |
Qualificazione |
14 |
1,1 |
Coordinamento |
51 |
4,2 |
Verifica preventiva |
227 |
18,6 |
Azioni |
23 |
1,9 |
Vigilanza |
28 |
2,3 |
Totale errori umani |
901 |
74,0 |
Errori organizzativi |
||
Protocolli/procedure |
72 |
5,9 |
Passaggio conoscenza/informazioni |
94 |
7,7 |
Priorità gestione |
3 |
0,2 |
Cultura |
17 |
1,4 |
Totale errori organizzativi |
186 |
15,3 |
Altri fattori |
||
Fattori legati al paziente |
47 |
3,9 |
Fattori inclassificabili |
5 |
0,4 |
Totale altri fattori |
52 |
4,3 |
Totale cause |
1.218 |
100,0 |
Tabella V. Cause degli eventi segnalati
Classe di danno |
Classe di accadimento |
||||
Remoto (>5 anni) |
Improbabile (ogni 1-5 anni) |
Occasionale (annuale) |
Probabile (mensile) |
Altamente probabile (settimanale) |
|
Severo |
0 (0,0%) Alto |
0 (0,0%) Alto |
0 (0,0%) Altissimo |
0 (0,0%) Altissimo |
0 (0,0%) Altissimo |
Significativo |
1 (0,2%) Medio |
0 (0,0%) Medio |
0 (0,0%) Alto |
0 (0,0%) Altissimo |
0 (0,0%) Altissimo |
Medio |
3 (0,5%) Moderato |
5 (0,8%) Medio |
2 (0,3%) Medio |
0 (0,0%) Alto |
0 (0,0%) Alto |
Moderato |
9 (1,4%) Moderato |
8 (1,2%) Moderato |
17 (2,6%) Medio |
11 (1,7%) Medio |
0 (0,0%) Alto |
Minore |
5 (0,8%) Basso |
12 (1,8%) Basso |
8 (1,2%) Moderato |
1 (0,2%) Moderato |
1 (0,2%) Medio |
Nessuno |
21 (3,2%) Basso |
36 (5,4%) Basso |
128 (19,4%) Basso |
209 (31,6%) Moderato |
184 (27,8%) Moderato |
Tabella VI. Matrice di rischio
I livello: classe di rischio basso. Interventi da valutare in fase di programmazione
II livello: classe di rischio moderato. Interventi da programmare nel medio termine
III livello: classe di rischio medio. Interventi da programmare nel breve termine
IV livello: classe di rischio alto. Interventi da programmare con urgenza
V livello: classe di rischio altissimo. Necessità di intervento immediato
Per individuare le priorità di intervento, gli eventi segnalati sono stati valutati per quanto riguarda la gravità degli esiti e la loro frequenza mediante una matrice di rischio (costruita da 6 classi di danno e 5 classi di probabilità di accadimento) che ha permesso la classificazione degli eventi segnalati in 5 classi di rischio (basso, moderato, medio, alto, estremo).
Ad ogni classe di rischio corrisponde un livello di priorità per la programmazione degli interventi di contenimento/riduzione dei rischi. Dall’analisi della matrice di rischio (Tabella VI) si evidenzia come il 30,6% (n = 202) degli eventi si sia collocato in una classe di rischio basso (livello I), il 63,9% (n = 422) in un rischio moderato (livello II), il 5,8% (n = 37) in un rischio medio (livello III), mentre nessun evento si è collocato in una classe di rischio alto o altissimo (livelli IV e V); 6 segnalazioni erano prive della probabilità di accadimento e pertanto non valutabili.
A seguito dell’evento, sono state pianificate complessivamente 181 azioni di miglioramento. Nel 43,1% (n = 78) le azioni di miglioramento hanno riguardato attività di “Formazione/addestramento del personale”, nel 7,7% (n = 14) “Acquisizione/sostituzione/riparazione di presidi/attrezzatura”, nel 6,1% (n = 11) “Stesura/revisione di protocollo/procedura” e nel 3,9% (n = 7) “Riorganizzazione del personale/processo”. Nel 39,2% (n = 71) dei casi le azioni di miglioramento non erano comprese tra le tipologie previste e pertanto sono state classificate come “Altro” (Figura 4).
Analizzando le azioni di miglioramento in riferimento alle priorità di intervento (1 segnalazione era priva della probabilità di accadimento), si evidenzia come siano state effettuate o programmate azioni di miglioramento per il 36,6% (n = 74) degli eventi considerati a rischio basso (I livello), per il 19,2% (n = 81) degli eventi considerati a rischio moderato (II livello) e per il 40,5% (n = 15) degli eventi considerati a rischio medio (III livello). Come rilevato in precedenza, non sono stati segnalati eventi considerati a rischio alto o altissimo (IV e V livello) (Figura 5).
Figura 4. Azioni di miglioramento programmate
Figura 5. Azioni di miglioramento programmate per livello di rischio
Conclusioni
L’esperienza riportata nel presente studio dimostra l’importanza della classificazione degli EI in ambito diagnostico e della predisposizione di una scheda di IR che faciliti la segnalazione volontaria. Il RePeRa, insieme alla scheda di IR “custom-made”, costituisce un esempio di come le diverse professionalità – in questo caso Medici radiologi, Tecnici di radiologia, Infermieri, Fisici sanitari, Risk Manager, ecc. – che operano in ambito radiologico possano essere coinvolte nello svolgimento di un’importante funzione di analisi degli eventi, di valutazione delle criticità esistenti e delle successive proposte di azioni correttive. È da rilevare positivamente che circa il 15% delle segnalazioni provengano dal personale medico.
L’analisi del rischio compiuta sulle segnalazioni ricevute ha tuttavia fornito dati rassicuranti per quanto attiene alla sicurezza complessiva dei contesti radiologici esaminati: nella maggior parte dei casi, gli eventi occorsi non hanno prodotto esiti significativi o sono stati intercettati prima di raggiungere i pazienti; nessun evento si è collocato in una classe di rischio alto o altissimo, tale da imporre provvedimenti correttivi urgenti, mentre la maggioranza si è espressa con un livello di rischio basso/moderato. Tuttavia, l’analisi delle fasi di accadimento e di rilevazione degli eventi suggerisce alcune riflessioni sulla resilienza delle organizzazioni indagate: la capacità di rilevare, gestire e recuperare fallimenti è legata alla resilienza del sistema; l’analisi dei 538 episodi in cui le fasi di accadimento e di rilevazione sono stati identificati (Tabella II) mostra che in più di metà dei casi (51,5%) la rilevazione è avvenuta almeno in una fase distale (o più a valle) rispetto alla fase di accadimento; nell’altra metà degli eventi (48,5%) la fase di rilevazione ha coinciso con l’accadimento.
I risultati ottenuti hanno consentito una registrazione più precisa dei dati e un’approfondita analisi degli eventi, per interventi mirati e maggiormente focalizzati sui nodi critici del processo, migliorando così di riflesso anche la sicurezza del paziente nell’ambito della Diagnostica per Immagini. È tuttavia da incrementare l’utilizzo dei dati ai fini gestionali e del miglioramento (solo nel 25,6% dei casi è stata programmata un’azione di miglioramento).
I risultati preliminari dimostrano comunque come il sistema di Incident reporting può diventare, anche nella Diagnostica per Immagini, fondamentale per la progettazione di un sistema di cura più sicuro per i pazienti.
Ai fini della trasferibilità del progetto è stato importante coinvolgere fino dalle fasi iniziali i referenti clinici delle Aziende sanitarie che hanno partecipato attivamente alla definizione e applicazione degli strumenti elaborati; ulteriori fattori favorenti sono stati il coinvolgimento iniziale delle direzioni aziendali nell’adesione al progetto, lo svolgimento di attività formative per tutti gli operatori coinvolti all’interno delle aziende e il costante feedback ai referenti delle aziende coinvolte effettuato con incontri e report periodici dal gruppo di coordinamento.
Disclosure
Gli Autori dichiarano di non avere conflitti di interesse interesse di natura finanziaria in merito ai temi trattati nel presente articolo.
Ringraziamenti
Si ringraziano per il contributo fornito nell’ambito del gruppo di lavoro:
- Marcello Bisulli (AUSL Cesena);
- Alberto Boari (AUSL Ferrara);
- Francesca Bova (Azienda Ospedaliera-Universitaria di Bologna);
- Roberta Camagni (AUSL Cesena);
- Annita Caminati (AUSL Cesena);
- Daniele Canestrini (AUSL Forlì);
- Andrea Cassanelli (AUSL Modena);
- Pasquale Costantino (AUSL Modena);
- Davide Cristofori (AUSL Ferrara);
- Donata Dal Monte (AUSL Forlì);
- Stefano Durante (IRCCS IOR Bologna);
- Marco Favali (AUSL Modena);
- Vania Maselli (AUSL Modena);
- Silvia Mattioli (IRCCS IOR Bologna);
- Rita Melotti (Azienda Ospedaliera-Universitaria di Bologna);
- Ottavio Nicastro (ASSR RER);
- Laura Orrù (Azienda Ospedaliera-Universitaria di Bologna);
- Cristiano Pelati (AUSL Ferrara);
- Aldo Ricci (AUSL Modena);
- Roberto Rizzati (AUSL Ferrara);
- Stefania Rodella (ASSR RER);
- Cecilia Tetta (IRCCS IOR Bologna);
- Claudio Turci (AUSL Cesena);
- Domenico Valerio (Azienda Ospedaliera-Universitaria di Bologna);
- Virna Valmori (AUSL Cesena);
- Elena Vetri (AUSL Forlì);
- Andrea Vezzali (AUSL Ferrara);
- Claudia Zanotti (AUSL Forlì).
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